מהפכת הדאטה : Microsoft Fabric Medallion Architecture

תוכן עניינים

A symbolic representation of Microsoft Fabric Medallion Architecture: a brush cleaning the word 'DATA' illustrates the transition from raw data to curated insights. On the left, icons represent raw files and cleaning (Bronze layer); in the center, the brush signifies the Silver layer where data is refined; on the right, medals depict the Gold layer, where clean, governed data powers analytics and decision-making.
בעידן שבו דאטה הוא אחד מהנכסים העסקיים החשובים ביותר, הדרך שבה אנחנו שומרים, מנקים, ומנגישים אותו קובעת את רמת היעילות, הבקרה, והיכולת לייצר ערך. Microsoft Fabric - פלטפורמת הדאטה המאוחדת של מיקרוסופט - מאמצת את עקרונות Medallion Architecture כדי לאפשר עבודה מודולרית, ברורה ומבוקרת עם דאטה, בכל קנה מידה.

מה זה Medallion Architecture ב-Microsoft Fabric?

Medallion Architecture ב-Microsoft Fabric הינה ארכיטקטורת דאטה תלת־שכבתית:

  • 🟫 Bronze: שמירה של נתונים גולמיים (raw) כפי שהתקבלו
  • Silver: ניקוי, סידור, המרה ואחידות על בסיס סכימה
  • 🟡 Gold: שכבת תובנות, חישובים ו־KPIs – מוכן לדוחות ולניהול עסקי

🟫 Bronze Layer – הקבצים הגולמיים

הנתונים נשמרים בדיוק כפי שהגיעו – מקבצי CSV, API, מערכת ERP או לוג עסקאות.

שום טרנספורמציה לא מתבצעת כאן.

הכל נשמר בפורמט Parquet בתוך Lakehouse.

מטרת השכבה:

  • שמירה היסטורית
  • שקיפות מלאה
  • שחזור במקרה של תקלה בהמשך השרשרת

⚪ Fabric Silver Layer – דאטה נקי ומבני

כאן מתחיל הסידור האמיתי:

  • הסרת כפילויות
  • התאמת טיפוסים בעזרת סכימה (schema)
  • הוספת עמודות מחושבות (Year, Quarter, וכו’)
  • שמירה בפורמט Delta Lake בתוך Lakehouse Tables

השכבה הזו נבנית ב־Microsoft Fabric באמצעות Notebooks או Dataflows, עם שקיפות מלאה לכל שלב.

🟡 Gold Layer – תובנות עסקיות וניתוח

כאן הדאטה מוכן לצריכה ע”י מקבלי החלטות:

  • סיכומים חודשיים / רבעוניים
  • מדדים ניהוליים (KPIs)
  • נתונים מחושבים כמו רווחיות לפי אזור, תזרים מזומנים צפוי ועוד

Microsoft Fabric מאפשר חיבור ישיר מה־Gold layer ל-Power BI – כך שהכל זורם באותה פלטפורמה.

📐 ומה זה סכימה ולמה זה חשוב?

Schema היא תבנית קבועה שמגדירה:

האם השדה יכול להיות ריק או לא / אילו עמודות יש בטבלה / מה סוג הנתונים (מספר, תאריך, טקסט)

באמצעות סכימה נכונה, אנחנו:

מונעים טעויות / מבטיחים עקביות / תומכים באופטימיזציה ביצועית.

💡Medallion Architecture במיקרוסופט Fabric מאפשרת לארגונים:

לנהל דאטה בשלבים מסודרים.

לבנות אמון בתהליכים.

לעבור מדאטה גולמי לתובנה עסקית מוכחת.

במקום עשרות גרסאות של קובצי Excel – עובדים עם מודל שקוף, מהיר ומנוהל.


🎬מכאוס לבהירות: הדרך לניהול דאטה עם ארכיטקטורת המדליון של Microsoft Fabric

Introduction to Medallion Architecture by shlomi oved

מחבר המאמר

אהבתם? נשמח לשיתוף ברשתות:

Facebook
Twitter
LinkedIn

לתגובה למאמר

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

מאמרים נוספים שיכולים לעניין אותך:

תרשים אסטרטגי המציג את תפקיד ה-CDAIO בחיבור בין תשתיות Data-Driven לבין יישומי AI המייצרים ערך עסקי.

CDAIO: איך מחברים בין Data-Driven ל-AI כדי לייצר ערך עסקי אמיתי

ארגונים מובילים כבר אינם מסתפקים בניסויים (PoCs), אלא נעים באגרסיביות ליישום מבצעי רחב היקף של כלי AI כדי לייצר יתרון תחרותי מובהק. במרכז השינוי עומד תפקיד ה-CDAIO (Chief Data & AI Officer), שנועד להפוך את הדאטה מ”ארכיון סטטי” לנכס קינטי המייצר ערך עסקי מדיד. המאמר מנתח את הקורלציה הישירה בין תרבות Data-Driven להצלחה ביישומי בינה מלאכותית, ומדוע ה-AI הוא ה-Great Equalizer שמחייב כל ארגון לבחון מחדש את האסטרטגיה שלו

קרא עוד »
איור ויזואלי הממחיש את המעבר המנטלי מ-Spreadsheet Thinking המבוסס על אקסל ונוסחאות VLOOKUP לעבודה מתקדמת עם Database Thinking באמצעות מודל נתונים רלציוני וסכמת כוכב (Star Schema).

Database Thinking: להפסיק לנהל תאים ולהתחיל לבנות ארכיטקטורת מידע

המהפכה השקטה של עולם הכספים – Database Thinking כבסיס ל-Finance 4.0 בעידן שבו ארגונים נדרשים לקבל החלטות מבוססות דאטה במהירות שיא, הגיליון האלקטרוני הופך מחבר למעמסה. המעבר מתפיסת “גריד” (Grid) לתפיסת “סט” (Set) הוא הלב של Database Thinking – גישה שמשחררת את אנשי הכספים מתחזוקת נוסחאות שבירות לטובת בניית מודלים יציבים, אוטומטיים וחכמים. זהו לא רק שדרוג טכנולוגי, אלא שינוי מנטלי הכרחי כדי להשתלב בעידן ה-Finance AI ולהפוך מצוות מדווח לצוות אסטרטגי שמוביל ערך עסקי.

קרא עוד »
תרשים ארכיטקטורה המציג את השכבה הסמנטית (Semantic Layer) כ-Single Source of Truth המגשרת בין מאגרי הנתונים לבין צרכני המידע. האיור ממחיש כיצד מדדים ארגוניים אחידים מוזנים לתוך BI Dashboards, פלטפורמות אנליטיקה ומערכות AI/LLMs כדי להבטיח עקביות ודיוק בנרטיב העסקי.

Semantic Layer: הלב הפועם של ה-Finance 4.0 וניהול דאטה מודרני

השכבה הסמנטית (Semantic Layer) היא ה”שכל” הארגוני המגשר בין נתונים גולמיים לתובנות עסקיות. במקום לנהל נוסחאות מבודדות באקסל, אנו בונים מודל טאבולארי (Tabular Model) מבוסס עמודות המאפשר ביצועי Big Data ודיוק פיננסי חסר פשרות. שכבה זו קריטית עבור בינה מלאכותית (AI), שכן היא מספקת לה קונטקסט ולוגיקה “צרובה”, ובכך מונעת “הזיות פיננסיות” ומבטיחה נתיב ביקורת (Audit Trail) שקוף.

קרא עוד »
טקסט אלטרנטיבי (Alt Text): מחשב נייד המציג לוחות בקרה פיננסיים מתקדמים עם הכיתוב AI Finance 4.0 על רקע אורבני מודרני.

Finance 4.0: המעבר לארכיטקטורת ערך אסטרטגית בעידן ה-AI

השינוי הבלתי נמנע: המודל המסורתי של מחלקות כספים, המתמקד בדיווח ובקרה בלבד, אינו מספק מענה לקצב השינויים העסקיים הנוכחי.

מהות פיננסים 4.0: טרנספורמציה של פונקציית הכספים ממרכז עלות העוסק ב”כיבוי שריפות” ותיעוד העבר, למרכז ערך אסטרטגי הצופה פני עתיד.

המנועים הטכנולוגיים: שילוב של אוטומציה חכמה (Hyper-automation), בינה מלאכותית (AI) וניתוח נתונים מתקדם כדי לשחרר זמן יקר ולהפיק תובנות עמוקות.

הון אנושי חדש: הדרישה לאנשי כספים בעלי אוריינות דאטה מפותחת, יכולת ניתוח עסקי וכישורי תקשורת (Storytelling) להעברת מסרים מורכבים להנהלה.

קרא עוד »
A 2026 presentation covering key AI risks: Jailbreaking, Prompt Injection, Adversarial AI, Data Poisoning, Bias, Deepfakes, and Governance essentials.

AI Risks – איך מודלי שפה חושפים אותנו לסיכונים חדשים

ה-AI לא ממציא איומים חדשים מאפס, אלא מאיץ ומגביר סיכונים קיימים בקצב חסר תקדים. במאמר הזה תמצאו פירוק עמוק של הסכנות המרכזיות – משיבוש מנגנוני בטיחות ועד הרעלת נתונים, Bias, Deepfakes והשלכות חברתיות ורגולטוריות. הכל מבוסס ישירות על התוכן במצגת שהעלית.

קרא עוד »
איור של נוזקת AI PromptLock – רובוט זדוני עם מחשב, גולגולת וסמל הצפנה על לוח אלקטרוני - המחשה של ransomware מבוסס בינה מלאכותית.

PromptLock – ההצצה לעתיד של נוזקות AI

PromptLock היא נוזקת כופר ראשונה בעולם שמופעלת בעזרת בינה מלאכותית. במקום קוד קבוע, היא מייצרת בכל פעם קוד חדש בעזרת מודל שפה של OpenAI. השילוב של Go (מהירות וביצועים) עם Lua (גמישות והתאמה אישית) הופך אותה לקשה מאוד לזיהוי ולחסימה. כרגע מדובר בהדגמה מחקרית בלבד – אבל היא מציבה רף חדש לאיומי הסייבר.

קרא עוד »

מפת דרכים

קטגוריות

באתר זה נעשה שימוש ב”קבצי עוגיות” (cookies) וכלים דומים אחרים על מנת לספק לכם חווית גלישה טובה יותר, תוכן מותאם אישית וביצוע ניתוחים סטטיסטיים. למידע נוסף ניתן לעיין במדיניות הפרטיות