מה שרואי חשבון לא שואלים את ChatGPT – וחבל ❗

תוכן עניינים

Talking innovation in finance - getting ideas from AI using tools like Power BI, Python, and ETL processes, visualized with creative icons and glowing question mark

ככה באופן כללי – שדרוג תהליכי עבודה אצל רואי חשבון בעידן טכנולוגי נגיש✋

רואי חשבון יודעים אקסל – אבל זה כבר לא מספיק.
מי שרוצה היום להוביל ולא רק “לסגור חודש” – חייב כלים שיקצרו תהליכים, יפתחו אפשרויות חדשות, ובעיקר: יחברו בין עולם החשבונאות לעולם הדאטה.

אז להלן פרומפט לדוגמא שרואי חשבון יכולים לקבל המלצות מה-AI לשדרוג תהליכים

התנהג כמו מומחה אקסל שמלמד רואי חשבון.
המטרה שלך היא להציג לי כלים, פונקציות וטכניקות מתקדמות באקסל שכדאי לרואי חשבון להכיר ב-2025 -כולל חידושים שיכולים לחסוך זמן, להפוך ניתוחים לפשוטים יותר, או לשפר את הצגת הדוחות.
פרט בכל סעיף מה היתרון של הכלי, מתי כדאי להשתמש בו, ודוגמה קטנה לשימוש חשבונאי נפוץ.

ועכשיו ההמלצות לגבי כלים שרואי חשבון יכולים למנף בסיוע ה-AI

☑️ 1. Power Query (שאיבת נתונים חכמה)

  • במקום להעתיק-להדביק בין קבצים – תלמדו להשתמש ב-Power Query.
  • מתאים לשליפת דוחות חשבונאיים ממערכות ERP, לניקוי נתונים אוטומטי, ולהמרת טבלאות מבולגנות למשהו שאפשר לנתח.
  • דוגמה: חיבור לקובץ מכירות חודשי > המרה > הוספת עמודת חודש > ניקוי שורות ריקות > טעינה אוטומטית כל חודש מחדש.
  • בעידן ה-AI כבר אפשר לקחת את זה לשלב הבא ולדייק את הקוד לפיתרונות פרקטיים משמעותיים.

☑️ 2. פונקציות דינמיות חדשות – LET, LAMBDA, TEXTSPLIT

  • LET מאפשרת להגדיר משתנים בתוך נוסחה – חוסך כפילויות ומבהיר לוגיקה.
  • LAMBDA מאפשרת לבנות פונקציות מותאמות אישית בתוך האקסל עצמו.
  • TEXTSPLIT מחליפה קומבינציות מורכבות של MID+FIND+LEN – ניתוח שדות טקסט מעולם החשבונאות מעולם לא היה פשוט יותר.

☑️ 3. שילוב פייתון באקסל (Python in Excel) – לדעתי הגיים צ’ינג’ר האמיתי

  • Microsoft שילבה את פייתון ישירות ב-Excel, מה שמאפשר כתיבת קוד פייתון בתאים באמצעות הפונקציה =PY(). הקוד רץ בענן של מיקרוסופט, כך שאין צורך בהתקנות מקומיות או בהגדרות מיוחדות. הפיצ’ר זמין למשתמשי Microsoft 365 בגרסאות מסוימות של Excel
  • 🆚 Python לעומת VBA – לא תחליף, אלא שדרוג. בעוד ש-VBA מצוין לאוטומציה בסיסית בתוך אקסל, Python מציע יכולות מתקדמות יותר!
  • ניתוחים מתקדמים, חישובים מותאמים אישית, גישה לספריות כמו Pandas ו-Matplotlib, וכל זה בתוך גיליון העבודה הרגיל.
  • ובעידן שבו הבינה המלאכותית הופכת קוד לפשוט יותר,גם מי שלא בא מהעולם הטכנולוגי יכול להתחיל לכתוב אוטומציות מתקדמות – בלי להסתבך.

☑️ 4. PivotTables עם Timeline + Slicers

  • מציגים דוחות רווח והפסד / דוחות בקרה חיתוכיים לפי חודשים, לקוחות, קטגוריות.
  • קל לסנן, לשנות מבנה, וליצור גרסה ניהולית וגרסה מפורטת – באותו קובץ.

☑️ 5. נוסחאות מערך דינמיות (Dynamic Arrays)

  • לא עוד נוסחאות מפלצת עם CTRL+SHIFT+ENTER – היום אקסל מבין אוטומטית איך לפרוס תוצאה של מערך בטווח.
  • עם פונקציות חדשות כמו FILTER, SORT, UNIQUE, ו-SEQUENCE אפשר לייצר טבלאות מתעדכנות, סינונים חכמים ומעקבים משתנים – בלי נוסחאות מורכבות.

☑️ 6. שילוב עם Power BI

  • אקסל הוא לא הסוף – אפשר לחבר קובץ אקסל ל-Power BI ולבנות דשבורד ניהולי בלחיצת כפתור.
  • כך רו”ח יכול להציג מגמות תזרים, לקוחות, חובות פתוחים ועוד – בצורה חכמה ויזואלית.

☑️ 7. Microsoft Copilot – השותף החדש שלך באקסל

  • לקבל הצעות חכמות לנוסחאות מתקדמות.
  • ליצור טבלאות ציר וגרפים בלחיצת כפתור.
  • לסכם ולנתח דוחות במהירות ובדיוק.

☑️ 8. Power Pivot – מודל נתונים מתקדם בתוך אקסל

  • Power Pivot מאפשר לכם לעבוד עם מאות אלפי שורות של נתונים בלי להאט את הקובץ.
  • מאפשר ליצור מערכות קשרים בין טבלאות, ממש כמו במסד נתונים – בלי צורך ב-VLOOKUP. לעבור מטבלאות שטוחות למודלים רב מימדיים.
  • כולל את שפת DAX (Data Analysis Expressions) – שמאפשרת לבנות חישובים מותאמים אישית

לסיכום – רואי חשבון שרוצים להוביל בעידן של בינה מלאכותית 💡

אקסל הוא כבר לא רק כלי לחישוב – הוא הפך לפלטפורמה שלמה לניתוח, אוטומציה וחיבור לעולמות נתונים מתקדמים.

מי שרוצה להישאר רלוונטי ולהוביל – צריך להכיר את הכלים החדשים, לנצל את החידושים של 2025, ולשלב ביניהם בחוכמה.

זו לא רק שאלה של ידע טכני – אלא של שינוי גישה: לחשוב כמו אנליסט, לפעול כמו יועץ, ולשלוט בכלים כמו מקצוען.

שדרוג תהליכי עבודה לרואי חשבון בעידן הטכנולוגי by shlomi oved

מחבר המאמר

אהבתם? נשמח לשיתוף ברשתות:

Facebook
Twitter
LinkedIn

לתגובה למאמר

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

מאמרים נוספים שיכולים לעניין אותך:

תרשים אסטרטגי המציג את תפקיד ה-CDAIO בחיבור בין תשתיות Data-Driven לבין יישומי AI המייצרים ערך עסקי.

CDAIO: איך מחברים בין Data-Driven ל-AI כדי לייצר ערך עסקי אמיתי

ארגונים מובילים כבר אינם מסתפקים בניסויים (PoCs), אלא נעים באגרסיביות ליישום מבצעי רחב היקף של כלי AI כדי לייצר יתרון תחרותי מובהק. במרכז השינוי עומד תפקיד ה-CDAIO (Chief Data & AI Officer), שנועד להפוך את הדאטה מ”ארכיון סטטי” לנכס קינטי המייצר ערך עסקי מדיד. המאמר מנתח את הקורלציה הישירה בין תרבות Data-Driven להצלחה ביישומי בינה מלאכותית, ומדוע ה-AI הוא ה-Great Equalizer שמחייב כל ארגון לבחון מחדש את האסטרטגיה שלו

קרא עוד »
איור ויזואלי הממחיש את המעבר המנטלי מ-Spreadsheet Thinking המבוסס על אקסל ונוסחאות VLOOKUP לעבודה מתקדמת עם Database Thinking באמצעות מודל נתונים רלציוני וסכמת כוכב (Star Schema).

Database Thinking: להפסיק לנהל תאים ולהתחיל לבנות ארכיטקטורת מידע

המהפכה השקטה של עולם הכספים – Database Thinking כבסיס ל-Finance 4.0 בעידן שבו ארגונים נדרשים לקבל החלטות מבוססות דאטה במהירות שיא, הגיליון האלקטרוני הופך מחבר למעמסה. המעבר מתפיסת “גריד” (Grid) לתפיסת “סט” (Set) הוא הלב של Database Thinking – גישה שמשחררת את אנשי הכספים מתחזוקת נוסחאות שבירות לטובת בניית מודלים יציבים, אוטומטיים וחכמים. זהו לא רק שדרוג טכנולוגי, אלא שינוי מנטלי הכרחי כדי להשתלב בעידן ה-Finance AI ולהפוך מצוות מדווח לצוות אסטרטגי שמוביל ערך עסקי.

קרא עוד »
תרשים ארכיטקטורה המציג את השכבה הסמנטית (Semantic Layer) כ-Single Source of Truth המגשרת בין מאגרי הנתונים לבין צרכני המידע. האיור ממחיש כיצד מדדים ארגוניים אחידים מוזנים לתוך BI Dashboards, פלטפורמות אנליטיקה ומערכות AI/LLMs כדי להבטיח עקביות ודיוק בנרטיב העסקי.

Semantic Layer: הלב הפועם של ה-Finance 4.0 וניהול דאטה מודרני

השכבה הסמנטית (Semantic Layer) היא ה”שכל” הארגוני המגשר בין נתונים גולמיים לתובנות עסקיות. במקום לנהל נוסחאות מבודדות באקסל, אנו בונים מודל טאבולארי (Tabular Model) מבוסס עמודות המאפשר ביצועי Big Data ודיוק פיננסי חסר פשרות. שכבה זו קריטית עבור בינה מלאכותית (AI), שכן היא מספקת לה קונטקסט ולוגיקה “צרובה”, ובכך מונעת “הזיות פיננסיות” ומבטיחה נתיב ביקורת (Audit Trail) שקוף.

קרא עוד »
טקסט אלטרנטיבי (Alt Text): מחשב נייד המציג לוחות בקרה פיננסיים מתקדמים עם הכיתוב AI Finance 4.0 על רקע אורבני מודרני.

Finance 4.0: המעבר לארכיטקטורת ערך אסטרטגית בעידן ה-AI

השינוי הבלתי נמנע: המודל המסורתי של מחלקות כספים, המתמקד בדיווח ובקרה בלבד, אינו מספק מענה לקצב השינויים העסקיים הנוכחי.

מהות פיננסים 4.0: טרנספורמציה של פונקציית הכספים ממרכז עלות העוסק ב”כיבוי שריפות” ותיעוד העבר, למרכז ערך אסטרטגי הצופה פני עתיד.

המנועים הטכנולוגיים: שילוב של אוטומציה חכמה (Hyper-automation), בינה מלאכותית (AI) וניתוח נתונים מתקדם כדי לשחרר זמן יקר ולהפיק תובנות עמוקות.

הון אנושי חדש: הדרישה לאנשי כספים בעלי אוריינות דאטה מפותחת, יכולת ניתוח עסקי וכישורי תקשורת (Storytelling) להעברת מסרים מורכבים להנהלה.

קרא עוד »
A 2026 presentation covering key AI risks: Jailbreaking, Prompt Injection, Adversarial AI, Data Poisoning, Bias, Deepfakes, and Governance essentials.

AI Risks – איך מודלי שפה חושפים אותנו לסיכונים חדשים

ה-AI לא ממציא איומים חדשים מאפס, אלא מאיץ ומגביר סיכונים קיימים בקצב חסר תקדים. במאמר הזה תמצאו פירוק עמוק של הסכנות המרכזיות – משיבוש מנגנוני בטיחות ועד הרעלת נתונים, Bias, Deepfakes והשלכות חברתיות ורגולטוריות. הכל מבוסס ישירות על התוכן במצגת שהעלית.

קרא עוד »
איור של נוזקת AI PromptLock – רובוט זדוני עם מחשב, גולגולת וסמל הצפנה על לוח אלקטרוני - המחשה של ransomware מבוסס בינה מלאכותית.

PromptLock – ההצצה לעתיד של נוזקות AI

PromptLock היא נוזקת כופר ראשונה בעולם שמופעלת בעזרת בינה מלאכותית. במקום קוד קבוע, היא מייצרת בכל פעם קוד חדש בעזרת מודל שפה של OpenAI. השילוב של Go (מהירות וביצועים) עם Lua (גמישות והתאמה אישית) הופך אותה לקשה מאוד לזיהוי ולחסימה. כרגע מדובר בהדגמה מחקרית בלבד – אבל היא מציבה רף חדש לאיומי הסייבר.

קרא עוד »

מפת דרכים

קטגוריות

באתר זה נעשה שימוש ב”קבצי עוגיות” (cookies) וכלים דומים אחרים על מנת לספק לכם חווית גלישה טובה יותר, תוכן מותאם אישית וביצוע ניתוחים סטטיסטיים. למידע נוסף ניתן לעיין במדיניות הפרטיות