מרכז הידע של האתר - מאמרים, מדריכים ותובנות על AI, דאטה וחדשנות
אני לא מעלה פה סתם מאמרים בשביל לסמן V – המטרה שלי היא לבנות מרכז ידע אמיתי על בינה מלאכותית, דאטה ואוטומציה.
כזה שמביא כלים פרקטיים, מדריכים, תובנות מהשטח ודברים שאפשר ליישם כבר מחר בבוקר.
אני מתחייב להמשיך לעדכן ולשתף תוכן חי, רלוונטי ומדויק – כדי שתמצאו פה ערך אמיתי.

Gen AI Security: הבינה המלאכותית יוצרת – אבל מי שומר עליה?
בעידן של Generative AI, ארגונים חייבים לאמץ גישה חדשה לאבטחת מידע. Gen AI Security מתמודד עם סיכונים ייחודיים כמו דליפות, טעויות אוטומטיות והיעדר שקיפות – ודורש ממשל, בקרה ומעורבות אנושית מתמדת.

Scrum בפרויקט AI – חלק ד – מדריך פרקטי ליישום
חלק ד’: משיטה לפרקטיקה – איך Scrum באמת קורה בשטח.
בשלב הזה, זו כבר לא תיאוריה – זה היישום בשטח. כאן נכנסים לפרטים שמבדילים בין Scrum שמופעל לפי הספר, לבין כזה שמייצר ערך אמיתי. זה המקום שבו כל Daily Scrum, כל מעבר בטור ה-Kanban, וכל החלטה בסוף Sprint משפיעים על מהירות, איכות, ומורל צוות.

Scrum בפרויקט AI – חלק ג
חלק ג׳: Scrum בעולם משתנה, ארגוני אנטרפרייז והגורם האנושי.
מאמר זה חותם את הסדרה בהתמקדות בשאלת הערך והתרבות הארגונית בעידן ה-AI, ומציג שלושה עקרונות קריטיים להצלחה:
1. Scrum בתנאי אי-ודאות.
2. Scrum@Scale ו-AI בארגונים גדולים.
3. העתיד שייך לאמיצים – לא צריך עוד טכנולוגיה, אלא אנשים שמובילים שינוי.

Scrum בפרויקט AI – חלק ב
מאמר זה מעמיק בנקודות הקריטיות להצלחת פרויקטי AI דרך עקרונות SCRUM, ומכסה את הנושאים הבאים:
1. ניהול זמן נכון.
2. הימנעות מבזבוז – למה “בזבוז זה פשע”.
3. מהתיאוריה למציאות – להוציא רעיונות לפועל גם בתנאים של אי ודאות.
4. אושר ופסיכולוגיה חיובית בצוות.

Scrum בפרויקט AI – חלק א
מאמר זה פותח את הסדרה על יישום SCRUM בפרויקטי AI, וכולל:
1. מעבר לשיטה – שינוי תפיסתי.
2. שינוי ככוח מניע, לא כאיום.
3. חדשנות דורשת קצב.
4. הצוות במרכז.

SCRUM בעולם הדאטה והבינה המלאכותית
SCRUM הוא כלי עוצמתי לניהול פרויקטים בעולם הדאטה והבינה המלאכותית, שבו אי-ודאות היא חלק בלתי נפרד מהדרך.
במאמר זה תגלו איך ליישם SCRUM בצורה פרקטית, לנהל Sprintים מדויקים, ולחבר בין צוותי דאטה, פיתוח ועסק – בדרך לערך מדיד ומהיר.

Microsoft Fabric & Power BI Web – שלב אחר שלב לדשבורד
במאמר זה אני מציג תהליך מלא לבניית דשבורד ניהולי ב-Microsoft Fabric ו-Power BI Web – משלב טעינת הנתונים, דרך בניית מודל סמנטי וכתיבת מדדים ב-DAX, ועד לתוצאה אינטראקטיבית ומרשימה.
הכול מבוסס על נתוני דמה (AdventureWorks Dummy Data), בליווי צילומי מסך וסרטון הדגמה.

מהפכת הדאטה : Microsoft Fabric Medallion Architecture
בעידן שבו דאטה הוא אחד מהנכסים העסקיים החשובים ביותר, הדרך שבה אנחנו שומרים, מנקים, ומנגישים אותו קובעת את רמת היעילות, הבקרה, והיכולת לייצר ערך.
Microsoft Fabric – פלטפורמת הדאטה המאוחדת של מיקרוסופט – מאמצת את עקרונות Medallion Architecture כדי לאפשר עבודה מודולרית, ברורה ומבוקרת עם דאטה, בכל קנה מידה.

Microsoft Fabric: פלטפורמת דאטה אחידה בעידן הבינה המלאכותית
Microsoft Fabric היא פלטפורמת דאטה אחודה שמרכזת את כל שלבי העבודה במקום אחד. המאמר כולל מצגות אינטראקטיביות שיעזרו לך להבין בקלות איך הכול מתחבר.

חידושי AI באפריל 2025: הדור הבא של מודלי ההסקה 🧩
פריצת דרך במודלי Reasoning באפריל 2025: מהם מודלים מבוססי הסקה, מתי כדאי להשתמש בהם, איך כותבים להם פרומפטים נכונים – ומה הסכנות שצריך להכיר.

מדאטה לסיפור מנצח🚀 בונים ארגון מונחה תובנות חלק ב’
ארגונים שמבקשים להפיק ערך אמיתי מהדאטה לא יכולים להסתפק בטכנולוגיה – הם צריכים לאמץ גישה הוליסטית שמשלבת אנשים, תהליכים, תרבות עסקית ואסטרטגיה ברורה. הדרך להפוך ל־Insight-Driven Organization עוברת דרך שינוי תפיסתי עמוק: פיתוח יכולות, ביסוס תשתיות, הטמעת תרבות של סקרנות ולקיחת אחריות, ויצירת חיבור הדוק בין תובנות לבין קבלת החלטות. זה לא רק “מה יש לנו”, אלא “איך אנחנו משתמשים בזה חכם – כדי להוביל”.

מדאטה לסיפור מנצח🚀 בונים ארגון מונחה תובנות חלק א’
דאטה הוא כבר מזמן לא רק טכנולוגיה – הוא מנוע עסקי שמחייב חשיבה אסטרטגית.
כדי לממש את הערך שבו, צריך גם תשתיות וממשל, אבל בעיקר חיבור חכם לאסטרטגיה העסקית.
התפקיד של CDAO הוא לגשר בין העולם העסקי לעולמות הדאטה והאנליטיקה, ולהוביל שינוי תרבותי בארגון.
זה לא רק מה יש לכם – אלא איך אתם משתמשים בזה כדי לקבל החלטות טובות יותר.