מבוא
ב-2025 לכולנו ברור שהעבודה עם AI כבר לא מסתכמת בלשאול “שאלה טובה”.
המיומנות האמיתית היא לדעת איך למסגר את השאלה כך שהמודל יחזיר תשובה חדה, ממוקדת ורלוונטית.
כאן נכנס לתמונה JSON Prompting – שיטה פשוטה שמבוססת על עיקרון של Key & Value, והופכת את התקשורת עם מודלים לכלי מקצועי ולא רק ניסוי וטעייה.
למה זה חשוב?
שפה טבעית ל-AI – המודלים אומנו על קוד ו־structured data, ולכן JSON מרגיש להם “בבית”.
פחות ניחושים, יותר דיוק – המודל לא צריך לפרש, הוא פשוט מקבל הוראות ברורות.
קל למחזר – יוצרים טמפלט אחד, וממלאים אותו שוב ושוב עם ערכים שונים.
עובד בכלים שונים – בצ’אט, ב-Custom GPT, ב-APIs ובאוטומציות.
דוגמה פשוטה
במקום לכתוב פרומפט חופשי: Can you write a tweet about dopamine detox ?
אנחנו ממסגרים אותו ל־JSON:
דוגמה מתקדמת
כשאנחנו רוצים יותר מורכבות – לדוגמה פוסט לטוויטר עם הוק, גוף ו־CTA – אפשר להשתמש ב־nested objects:
איפה מיישמים את זה בפועל?
הרשימה ארוכה ואני מצג רק כמה כיוונים :
- בצ’אט עצמו – כשיש טמפלטים שמורים ומעתיקים אותם עם התאמות.
- ב-Custom GPTs – לבנות פרומפטים מתקדמים שמכילים placeholders.
- באוטומציות (API, Zapier, n8n) – להזין קלט מטפסים > לבנות JSON > להחזיר תוצאה.
- בניהול תוכן – לייצר פוסטים, מיילים וסטראטגיות עם מבנה קבוע.
- ב-AEO (Answer Engine Optimization) – להכין תוכן מותאם מראש לשאילתות שמנועי AI ישלפו.
שאלות ותשובות (Q&A)
שאלה 1: מה זה בעצם JSON Prompting?
תשובה: שיטה לנסח פרומפטים במבנה של מפתח וערך (Key & Value). כותבים את הדרישות באופן ברור ומסודר במקום טקסט חופשי.
שאלה 2: האם זה דורש ידע טכני?
תשובה: לא. מספיק להבין את העיקרון. כל אחד יכול לכתוב task, topic, tone ולהגדיר ערכים.
שאלה 3: איפה הכי כדאי להשתמש בזה?
תשובה: בכל מקום – צ’אט, Custom GPT, APIs, כתיבת תוכן, או בניית אוטומציות עסקיות.
שאלה 4: מה היתרון הגדול על פני פרומפט רגיל?
תשובה: בהירות, עקביות, קריאות מכונה – והתוצאה היא תשובות הרבה יותר חדות.
סיכום
JSON Prompting זה לא עוד טריק נחמד – זו שפה חדשה לניהול שיחה עם מודלים.
מי שלומד לכתוב פרומפטים במבנה מסודר הופך את ה־AI לכלי עבודה אמיתי: יציב, חוזר על עצמו וקל לשכפול.
