אז קודם כל מה זה ETL?
ETL הם ראשי תיבות של שלושה שלבים חשובים בתהליך עבודה עם נתונים:
🟢 Extract – שליפה
בשלב הזה “שולפים” נתונים ממקורות שונים:
זה יכול להיות קובץ אקסל, מערכת ERP כמו SAP, או מאגר SQL.
דוגמה: נמשוך דוח מכירות חודשי ממערכת הנהלת החשבונות.
🟡 Transform – עיבוד
כאן אנחנו “מנקים” את הנתונים ומכינים אותם לשימוש.
מסירים כפילויות, ממירים פורמטים, מחשבים חישובים פיננסיים, מחברים בין טבלאות שונות ועוד.
דוגמה: מחברים בין טבלת המכירות לבין טבלת היעדים כדי לחשב אחוזי ביצוע.
🔵 Load – טעינה
בסיום, הנתונים המעובדים “נטענים” למערכת היעד:
לדוח Power BI | לטבלת Excel חדשה | או למסד נתונים מרכזי.
דוגמה: טוענים את המידע לדוח ביצועים רבעוני שמוצג להנהלה.
למה זה רלוונטי אליך כאיש כספים?
אם אתה לא קורא לעצמך “איש דאטה” – אתה כבר עושה תהליכי ETL כל הזמן, פשוט ידנית:
🟣מוריד קבצים
🟣מעתיק נתונים
🟣מתקן שגיאות
🟣עושה חישובים
🟣ומדביק אותם במקום אחר
השדרוג? לעבור לכלים כמו Power Query או Dataflow Gen2 שיאפשרו לך להפוך את התהליך הזה לאוטומטי, מדויק, וניתן לשכפול.
בעידן ה-AI והאוטומציה, תהליכי ETL הפכו לנגישים ופשוטים יותר מתמיד – אפילו לאנשי כספים שלא מגיעים מעולמות טכנולוגיים.
Power Query – ה-ETL של Excel ו-Power BI
☑️Power Query מאפשר לכם לא רק לייבא נתונים, אלא גם לבצע עליהם עשרות טרנספורמציות בלחיצות כפתור:
מיזוג קבצים | סינון לפי תאריכים | חישוב רווחיות | ניהול טבלאות זמן ועוד.
☑️והכול בצורה נוחה, עם אפשרות להקליט את שלבי הניקוי ולחזור עליהם אוטומטית.
Dataflow Gen2 – לקחת את זה לרמה הבאה
אם Power Query הוא הצעד הראשון, Dataflow Gen2 הוא השלב הבא למי שעובד עם Power BI או עם Fabric.
הכלי מאפשר לבנות תהליכי ETL בענן, לעבוד עם כמויות נתונים גדולות, לשתף זרמים עם קולגות – והכול בלי לכתוב שורת קוד אחת.
היתרונות:
🟣גישה ישירה למקורות נתונים כמו Salesforce, SQL Server, Excel בענן ועוד
🟣ביצועים טובים יותר
🟣שמירה של כל ה-ETL במקום מרכזי (ולא רק בדוח ספציפי)
סיכום: ETLזה כבר לא רק למתכנתים💡
ETL זה לא סינית. היום, כל איש כספים שמבין אקסל יכול לעשות צעדים ראשונים באוטומציה של תהליכים בעזרת Power Query,
ובהמשך גם להתנסות ב-Dataflow Gen2. זה חוסך זמן, מצמצם טעויות, ונותן שליטה טובה יותר בנתונים.
