Microsoft Fabric & Power BI Web – שלב אחר שלב לדשבורד

תמונת רקע עם אלמנטים גרפיים הממחישים תהליך ניתוח נתונים ב-Power BI, כולל גרפים, דשבורדים ומפת עולם A visual background showing data analysis flow in Power BI, including charts, dashboards, process steps, and a world map overlay
במאמר זה אני מציג תהליך מלא לבניית דשבורד ניהולי ב-Microsoft Fabric ו-Power BI Web - משלב טעינת הנתונים, דרך בניית מודל סמנטי וכתיבת מדדים ב-DAX, ועד לתוצאה אינטראקטיבית ומרשימה. הכול מבוסס על נתוני דמה (AdventureWorks Dummy Data), בליווי צילומי מסך וסרטון הדגמה.

ניהול דאטה בעידן החדש באמצעות Microsoft Fabric ו-Power BI Web

בעולם שבו דאטה הופך לנכס עסקי קריטי, כלים כמו Microsoft Fabric  ו-Power BI Web מאפשרים לנו להנגיש תובנות במהירות, בבהירות – ובעיקר, בלי להזדקק לתשתיות BI כבדות או צוותים גדולים.
במאמר הזה אני מציג תהליך מלא לבניית דשבורד ניהולי – משלב יצירת סביבת העבודה ועד דשבורד אינטראקטיבי שנשען על מודל סמנטי חכם ונוסחאותDAX.

🧪 על הדאטה שמשמשת בסיס להדגמה


AdventureWorks הוא סט נתוני דמה (Dummy Data) שמיקרוסופט יצרה במיוחד לצורכי הדגמה, למידה ותרגול של פתרונות דאטה.
הנתונים מדמים פעילות עסקית של חברת אופניים בינלאומית, וכוללים מכירות, לקוחות, מוצרים, עובדים ועוד – הכל בסביבה נטולת מידע רגיש.
הדשבורד בדוגמה זו מבוסס כולו על סט זה, ומשמש להדגמת יכולות בלבד.

🔧 שלב 1 – יצירת Workspace חדש – Microsoft Fabric

התחלתי ביצירת Workspace  חדש בפלטפורמת Microsoft Fabric שהוא אזור העבודה המרכזי שבו אני מרכז את כל הרכיבים – מקור נתונים, מודלים, ודשבורדים.


💾 שלב 2 – הקמת Lakehouse וטעינת הקבצים – Microsoft Fabric

בשלב הבא הקמתי Lakehouse  חדש – שכבת אחסון מודרנית המשלבת את הגמישות של Data Lake עם הסדר של מחסן נתונים.
העליתי קבצי CSV ישירות לתוך ה-Lakehouse ולאחר מכן המרתי אותם לטבלאות בפורמט  Delta.

Power BI Fabric workspace showing Lakehouse, semantic model, data pipelines, and reports structure

תצוגת Workspace בסביבת Microsoft Fabric – כאן מרוכזים כל רכיבי הפרויקט: Lakehouse, מודל סמנטי, דוחות וצינורות נתונים

📌 מה זה Delta Table ב-Microsoft Fabric?

טבלאות Delta הן טבלאות חכמות שמאפשרות:

  • ביצוע שאילתות SQL בצורה יעילה ומהירה
  • שמירה על היסטוריית שינויים  (versioning)
  • שילוב נתונים בצורה אמינה  (ACID Transactions)
  • גישה אחידה גם לאנליסטים וגם למהנדסי דאטה

🧠 שלב 3 – בניית מודל סמנטי

התחברתי ל-Lakehouse  ויצרתי מודל סמנטי הכולל טבלאות, קשרים וחישובים באמצעות  DAX.
המדדים כללו:

  • סך מכירות
  • רווח גולמי
  • ממוצע הזמנות ללקוח
  • השוואת ביצועים בין שנים

❓ מהו מודל סמנטי (Semantic Model)

זהו מבנה שמארגן את הנתונים שלך כך שיהיה אפשר לנתח אותם בקלות.
הוא כולל טבלאות, קשרים ביניהן, היררכיות, ומדדים  (Measures).


💡 למה זה חשוב?

  • משמש כבסיס לדשבורדים, גרפים ודוחות אינטראקטיביים
  • מאפשר פילוח וניתוח רב-ממדי לפי שנה, לפי לקוח, לפי אזור ועוד
  • יוצר שפה עסקית אחידה לכל המשתמשים
  • מחבר בין מקורות נתונים שונים בלי כאב ראש

📊 למה זה נקרא מודל סמנטי?

כי הוא נותן משמעות (Semantic) לנתונים.
במקום טבלאות גולמיות – אתה בונה שכבת הבנה עסקית שמאפשרת לכל משתמש להפיק תובנות בלי לדעת קוד או להבין איך הנתונים בנויים מאחורי הקלעים.

1️⃣ בחירת הטבלאות למודל הסמנטי

Selecting multiple tables from Lakehouse to include in a new semantic model in Microsoft Fabric

בחירת טבלאות מתוך Lakehouse ליצירת מודל סמנטי חדש – השלב שבו נבנית שכבת המשמעות העסקית לדאטה

2️⃣ יצירת קשרים בין הטבלאות ונוסחאות DAX

Creating relationships between fact and dimension tables in the semantic model editor in Microsoft Fabric

יצירת קשרים בין טבלאות עובדה וטבלאות מימד במודל הסמנטי – שלב חיוני להבנת הקשרים העסקיים בין הנתונים
Star schema semantic model in Microsoft Fabric showing connected dimension and fact tables, with a DAX formula for TotalSales

מודל סמנטי בצורת כוכב ב-Microsoft Fabric – כל טבלאות המימד מחוברות לטבלת העובדות המרכזית. מצד ימין: נוסחת DAX לחישוב TotalSales

📊 שלב 4 – בניית הדשבורד ב-Power BI Web

Interactive Power BI dashboard built on Microsoft Fabric showing KPIs and visual breakdowns by fiscal year, category, group, and business type הדשבורד הניהולי הסופי – מציג תובנות על מכירות, רווחיות ולקוחות לפי שנה, קטגוריה, אזור וסוג עסק. נבנה על מודל סמנטי עם DAX, בסביבת Microsoft Fabric ו־Power BI Web
הדגמה חיה של דשבורד ניהולי שבנוי על מודל סמנטי וסט נתוני דמה (AdventureWorks)
Facebook
Twitter
LinkedIn
לוח גיר עם תרשים מהלך פוטבול טקטי, פתקים וכתובת “Scrum Master IV”, כדור פוטבול מונח בצד – מייצג את התפקיד הטקטי של Scrum Master כמנהל משחק אג'ילי, שמוביל תכנון, פותר חסמים, ומכתיב קצב בתוך הצוות.

Scrum בפרויקט AI – חלק ד – מדריך פרקטי ליישום

חלק ד’: משיטה לפרקטיקה – איך Scrum באמת קורה בשטח.
בשלב הזה, זו כבר לא תיאוריה – זה היישום בשטח. כאן נכנסים לפרטים שמבדילים בין Scrum שמופעל לפי הספר, לבין כזה שמייצר ערך אמיתי. זה המקום שבו כל Daily Scrum, כל מעבר בטור ה-Kanban, וכל החלטה בסוף Sprint משפיעים על מהירות, איכות, ומורל צוות.

קרא עוד »
לוח קנבן צבעוני עם טורים TO DO, WORK ו-DONE, כשבמרכז תלוי פתק "SCRUM MASTER III". בצד שמאל נראים חברי צוות "Orange team" ובצדדים מופיעים אייקונים של ריצה וניהול משימות – מייצגים קצב, סדר ויעילות בפרויקטי בינה מלאכותית (AI).

Scrum בפרויקט AI – חלק ג

חלק ג׳: Scrum בעולם משתנה, ארגוני אנטרפרייז והגורם האנושי.
מאמר זה חותם את הסדרה בהתמקדות בשאלת הערך והתרבות הארגונית בעידן ה-AI, ומציג שלושה עקרונות קריטיים להצלחה:
1. Scrum בתנאי אי-ודאות.
2. Scrum@Scale ו-AI בארגונים גדולים.
3. העתיד שייך לאמיצים – לא צריך עוד טכנולוגיה, אלא אנשים שמובילים שינוי.

קרא עוד »
לוח קנבן על גבי לוח גיר עם טורי TO DO, WORK ו-DONE, כשבמרכז תלוי פתק "SCRUM MASTER II". התמונה ממחישה את שלב ההעמקה בשיטת סקראם בפרויקטי בינה מלאכותית (AI).

Scrum בפרויקט AI – חלק ב

מאמר זה מעמיק בנקודות הקריטיות להצלחת פרויקטי AI דרך עקרונות SCRUM, ומכסה את הנושאים הבאים:

1. ניהול זמן נכון.

2. הימנעות מבזבוז – למה “בזבוז זה פשע”.

3. מהתיאוריה למציאות – להוציא רעיונות לפועל גם בתנאים של אי ודאות.

4. אושר ופסיכולוגיה חיובית בצוות.

קרא עוד »
לוח קנבן צבעוני עם שלושה טורים: "TO DO", "WORK", ו-"DONE", כשבמרכז תלוי פתק עם הכיתוב "SCRUM MASTER". משני צידי התמונה מופיעים איורים של רץ ואייקון של רשימת משימות – מייצגים שילוב של מהירות וארגון. התמונה משדרת עבודה צוותית בשיטת SCRUM בעולם של פרויקטי בינה מלאכותית (AI).

Scrum בפרויקט AI – חלק א

מאמר זה פותח את הסדרה על יישום SCRUM בפרויקטי AI, וכולל:

1. מעבר לשיטה – שינוי תפיסתי.

2. שינוי ככוח מניע, לא כאיום.

3. חדשנות דורשת קצב.

4. הצוות במרכז.

קרא עוד »
Image featuring the word "SCRUM" on a notebook, with a running figure, a laptop showing a task board, and icons representing agile workflow and performance analytics — symbolizing SCRUM-based project management in data and AI environments. תמונה עם המילה SCRUM על פנקס, ליד מקלדת, עם אייקונים של ניהול אג'ילי, ניתוח ביצועים ולוח משימות ממוחשב – מייצגת ניהול פרויקטים בגישת SCRUM בעולם הדאטה והבינה המלאכותית.

SCRUM בעולם הדאטה והבינה המלאכותית

SCRUM הוא כלי עוצמתי לניהול פרויקטים בעולם הדאטה והבינה המלאכותית, שבו אי-ודאות היא חלק בלתי נפרד מהדרך.
במאמר זה תגלו איך ליישם SCRUM בצורה פרקטית, לנהל Sprintים מדויקים, ולחבר בין צוותי דאטה, פיתוח ועסק – בדרך לערך מדיד ומהיר.

קרא עוד »