איך הופכים את ה-AI ממילה גדולה למציאות יומיומית בארגון?
רשימת צעדים ברורה שתעזור לכם לעשות סדר, לבנות תשתית נכונה, ולקדם תרבות של חדשנות מבוססת נתונים – ככה עושים AI שמייצר תוצאות.
בינה מלאכותית כבר כאן – אבל בארגונים רבים, האימוץ נתקע עוד לפני שהתחיל. לא בגלל הטכנולוגיה, אלא בגלל חסמים תודעתיים, תרבותיים וניהוליים שחוזרים על עצמם.
בפוסט הזה אני משתף מהניסיון שלי בליווי עסקים ומציג את חמשת החסמים המרכזיים שמונעים מאיתנו להתקדם – ואת הדרך המעשית, המדורגת והנכונה להתחיל לזוז, גם בתוך עומס יומיומי, חוסר ודאות או חוסר מומחיות פנימית.
בינה מלאכותית כבר לא שאלה של “אם”, אלא של “איך”. אם הארגון שלכם רוצה להישאר רלוונטי, הגיע הזמן לדבר ברצינות על תפקיד ה־CAIO – מנהל בינה מלאכותית ראשי. במאמר הזה אני מסביר למה זה תפקיד אסטרטגי שחייב לשבת ליד מקבלי ההחלטות, איך הוא מחבר בין ההזדמנויות הטכנולוגיות למטרות העסקיות – ולאן כדאי לכוון כדי שה-AI באמת יהפוך למנוע צמיחה אמיתי.
באתר זה נעשה שימוש ב”קבצי עוגיות” (cookies) וכלים דומים אחרים על מנת לספק לכם חווית גלישה טובה יותר, תוכן מותאם אישית וביצוע ניתוחים סטטיסטיים. למידע נוסף ניתן לעיין במדיניות הפרטיות
