האיכות של Prompts תלויה במרכיבים שמכניסים פנימה – מההנחיה, דרך הדוגמאות ועד פורמט ותפקיד. כמה עקרונות פשוטים יכולים לשדרג כל תשובה ולהחזיר אליכם שליטה בתוצר. את כל הפירוט תמצאו בנוסף גם במצגת בסוף המאמר Breaking Down Prompt Anatomy.
במצגת Prompt Like a Pro – LLM Genius Mode אני מציג שיטה שעוזרת לדייק את העבודה עם Prompts. הערה קטנה: זה לא “מצב מובנה” במודל, אלא טכניקה חכמה שנותנת למודל כיוון חשיבה ברור ומותאם למשימה – ומחזירה אלינו את השליטה בתוצאה.
למנהלים בעידן שבו בינה מלאכותית הופכת לסטנדרט תפעולי, הפער בין הצלחה לכישלון טמון באיכות התקשורת עם המודל. הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering) אינה רק מיומנות טכנית, אלא יכולת ליבה ניהולית המאפשרת להפוך מודלי שפה (LLMs) משעשוע טכנולוגי למנוע צמיחה ודיוק עסקי . המאמר מפרק את האנטומיה של הפרומפט המקצועי, סוקר 6 משפחות של טכניקות מתקדמות כמו Chain-of-Thought ו-Ensembling, ומספק כלים פרקטיים להשגת ROI מדיד דרך דיוק קוגניטיבי של המכונה.
בעידן של Generative AI, ארגונים חייבים לאמץ גישה חדשה לאבטחת מידע. Gen AI Security מתמודד עם סיכונים ייחודיים כמו דליפות, טעויות אוטומטיות והיעדר שקיפות – ודורש ממשל, בקרה ומעורבות אנושית מתמדת.
חלק ד’: משיטה לפרקטיקה – איך Scrum באמת קורה בשטח.
בשלב הזה, זו כבר לא תיאוריה – זה היישום בשטח. כאן נכנסים לפרטים שמבדילים בין Scrum שמופעל לפי הספר, לבין כזה שמייצר ערך אמיתי. זה המקום שבו כל Daily Scrum, כל מעבר בטור ה-Kanban, וכל החלטה בסוף Sprint משפיעים על מהירות, איכות, ומורל צוות.
חלק ג׳: Scrum בעולם משתנה, ארגוני אנטרפרייז והגורם האנושי.
מאמר זה מהווה את הגשר בין האסטרטגיה לביצוע, ומתמקד בשאלת הערך והתרבות הארגונית בארגוני אנטרפרייז בעידן ה-AI, ומציג שלושה עקרונות קריטיים להצלחה:
1. Scrum בתנאי אי-ודאות.
2. Scrum@Scale ו-AI בארגונים גדולים.
3. העתיד שייך לאמיצים – לא צריך עוד טכנולוגיה, אלא אנשים שמובילים שינוי.
מאמר זה מעמיק בנקודות הקריטיות להצלחת פרויקטי AI דרך עקרונות SCRUM, ומכסה את הנושאים הבאים:
1. ניהול זמן נכון.
2. הימנעות מבזבוז – למה “בזבוז זה פשע”.
3. מהתיאוריה למציאות – להוציא רעיונות לפועל גם בתנאים של אי ודאות.
4. אושר ופסיכולוגיה חיובית בצוות.
מאמר זה פותח את הסדרה על יישום SCRUM בפרויקטי AI, וכולל:
1. מעבר לשיטה – שינוי תפיסתי.
2. שינוי ככוח מניע, לא כאיום.
3. חדשנות דורשת קצב.
4. הצוות במרכז.
SCRUM הוא כלי עוצמתי לניהול פרויקטים בעולם הדאטה והבינה המלאכותית, שבו אי-ודאות היא חלק בלתי נפרד מהדרך.
במאמר זה תגלו איך ליישם SCRUM בצורה פרקטית, לנהל Sprintים מדויקים, ולחבר בין צוותי דאטה, פיתוח ועסק – בדרך לערך מדיד ומהיר.
במאמר זה אני מציג תהליך מלא לבניית דשבורד ניהולי ב-Microsoft Fabric ו-Power BI Web – משלב טעינת הנתונים, דרך בניית מודל סמנטי וכתיבת מדדים ב-DAX, ועד לתוצאה אינטראקטיבית ומרשימה.
הכול מבוסס על נתוני דמה (AdventureWorks Dummy Data), בליווי צילומי מסך וסרטון הדגמה.
באתר זה נעשה שימוש ב”קבצי עוגיות” (cookies) וכלים דומים אחרים על מנת לספק לכם חווית גלישה טובה יותר, תוכן מותאם אישית וביצוע ניתוחים סטטיסטיים. למידע נוסף ניתן לעיין במדיניות הפרטיות
