בעידן שבו דאטה הוא אחד מהנכסים העסקיים החשובים ביותר, הדרך שבה אנחנו שומרים, מנקים, ומנגישים אותו קובעת את רמת היעילות, הבקרה, והיכולת לייצר ערך.
Microsoft Fabric – פלטפורמת הדאטה המאוחדת של מיקרוסופט – מאמצת את עקרונות Medallion Architecture כדי לאפשר עבודה מודולרית, ברורה ומבוקרת עם דאטה, בכל קנה מידה.
Microsoft Fabric היא פלטפורמת דאטה אחודה שמרכזת את כל שלבי העבודה במקום אחד. המאמר כולל מצגות אינטראקטיביות שיעזרו לך להבין בקלות איך הכול מתחבר.
פריצת דרך במודלי Reasoning באפריל 2025: מהם מודלים מבוססי הסקה, מתי כדאי להשתמש בהם, איך כותבים להם פרומפטים נכונים – ומה הסכנות שצריך להכיר.
ארגונים שמבקשים להפיק ערך אמיתי מהדאטה לא יכולים להסתפק בטכנולוגיה – הם צריכים לאמץ גישה הוליסטית שמשלבת אנשים, תהליכים, תרבות עסקית ואסטרטגיה ברורה. הדרך להפוך ל־Insight-Driven Organization עוברת דרך שינוי תפיסתי עמוק: פיתוח יכולות, ביסוס תשתיות, הטמעת תרבות של סקרנות ולקיחת אחריות, ויצירת חיבור הדוק בין תובנות לבין קבלת החלטות. זה לא רק “מה יש לנו”, אלא “איך אנחנו משתמשים בזה חכם – כדי להוביל”.
דאטה הוא כבר מזמן לא רק טכנולוגיה – הוא מנוע עסקי שמחייב חשיבה אסטרטגית.
כדי לממש את הערך שבו, צריך גם תשתיות וממשל, אבל בעיקר חיבור חכם לאסטרטגיה העסקית.
התפקיד של CDAO הוא לגשר בין העולם העסקי לעולמות הדאטה והאנליטיקה, ולהוביל שינוי תרבותי בארגון.
זה לא רק מה יש לכם – אלא איך אתם משתמשים בזה כדי לקבל החלטות טובות יותר.
ג’יילברייק ל-LLM הוא תהליך שבו גורמים זדוניים מנסים לגרום למודל שפה לענות על פקודות שהוא אמור לחסום – כמו הנחיות לפעולה לא חוקית או חשיפת מידע רגיש.
זה נעשה באמצעות ניסוחים מתוחכמים, תסריטים מדורגים (Few-Shot) או פקודה חכמה אחת (One-Shot).
הסכנה: המודל “נשבר” מבלי להבין שההקשר מזויף- ונותן תשובות שלא נועד לתת.
🧠 Prompt Injection היא שיטה שבה האקר שותל הוראות סמויות לבינה מלאכותית – שמבצעת אותן כאילו היו לגיטימיות.
⚠️ הבעיה היא לא במה שהבוט שואל, אלא בזה שמישהו זר שולט בו מאחורי הקלעים.
📦 דמיינו עובד שמבצע פקודות שנמסרו לו בפתק – בלי לדעת ממי.
🧩 המטרה: לשמור על שליטה, ולהבטיח שהבוט מציית רק למה שאתם מאשרים.
מערכות בינה מלאכותית חשופות לשתי שיטות תקיפה עיקריות – Jailbreaking ו-Prompt Injection – שמאפשרות לעקוף מנגנוני בטיחות, לגנוב מידע או להפיק תוכן מזיק.
הסכנות כוללות דליפות מידע, יצירת קוד זדוני, והשתלטות על ממשקי API.
הגנה אפקטיבית דורשת שילוב של סינון קלט, טיהור פלט, הרשאות מינימליות ופיקוח אנושי.
לפי OWASP, יש לטפל במערכות AI כמו בתשתיות קריטיות – עם הנחות עבודה שמניחות פריצה מראש.
מה באמת קורה כשאנחנו מבקשים ממודל של בינה מלאכותית “לחשוב בקול רם”? טכניקת Chain-of-Thought (שרשרת חשיבה) אולי נשמעת כמו תהליך לוגי פנימי – אבל בפועל זו רק שיטת הנחיה חכמה שמבקשת מהמודל להשלים טוקנים בצורה מדורגת. זה לא חשיבה אמיתית, אבל יש לזה ערך אמיתי: בפירוק בעיות מורכבות, בהנמקות מדויקות ובשיפור הבנה – גם אצל האדם שמול המסך 💡
בעידן של הצפת מידע, היכולת לזקק תובנות מדויקות מתוך ערימות של דאטה היא יתרון תחרותי קריטי. NotebookLM של Google היא פלטפורמת AI מבוססת מסמכים (Document-Grounded) המשנה את חוקי המשחק עבור מקבלי החלטות. בניגוד למודלי שפה כלליים, היא פועלת בארכיטקטורת RAG המבטיחה שכל תשובה מעוגנת אך ורק במקורות הידע שהגדרתם, עם ציטוטים ישירים לאימות מלא. עם חלון עצום קונטקסט ויכולות מולטימודליות מתקדמות, הכלי הופך מאגרי מידע גולמיים לנכסים אסטרטגיים נגישים.
באתר זה נעשה שימוש ב”קבצי עוגיות” (cookies) וכלים דומים אחרים על מנת לספק לכם חווית גלישה טובה יותר, תוכן מותאם אישית וביצוע ניתוחים סטטיסטיים. למידע נוסף ניתן לעיין במדיניות הפרטיות
