כשתכתבו פרומפט ותתנו למודל שפה זהות – כמו “מומחה על-חלל” או “הגאון הכי מבריק בהיסטוריה” – תעצרו רגע. זה אולי נשמע מרשים, אבל לא תמיד מועיל.
במקום לנפח באזזים, תנו הגדרה שמקדמת מטרה: מי הוא, מה תפקידו, ומה הוא צריך להפיק. הזהות צריכה לחדד – לא לעוות.
בינה מלאכותית היא כבר לא רק כלי עבודה – היא שותפה לחשיבה, ליצירה ולהתפתחות מקצועית.
כשמשנים את הגישה ומתייחסים ל-AI כאל שותף אמיתי, נפתחות אפשרויות חדשות: דיאלוג פורה, רעיונות מפתיעים, פתרונות יצירתיים, וחיסכון עצום בזמן.
זה כבר לא עניין טכנולוגי – זו מיומנות של שיתוף פעולה חכם.
בינה מלאכותית כבר לא שאלה של “אם”, אלא של “איך”. אם הארגון שלכם רוצה להישאר רלוונטי, הגיע הזמן לדבר ברצינות על תפקיד ה־CAIO – מנהל בינה מלאכותית ראשי. במאמר הזה אני מסביר למה זה תפקיד אסטרטגי שחייב לשבת ליד מקבלי ההחלטות, איך הוא מחבר בין ההזדמנויות הטכנולוגיות למטרות העסקיות – ולאן כדאי לכוון כדי שה-AI באמת יהפוך למנוע צמיחה אמיתי.
בינה מלאכותית כבר כאן – אבל בארגונים רבים, האימוץ נתקע עוד לפני שהתחיל. לא בגלל הטכנולוגיה, אלא בגלל חסמים תודעתיים, תרבותיים וניהוליים שחוזרים על עצמם.
בפוסט הזה אני משתף מהניסיון שלי בליווי עסקים ומציג את חמשת החסמים המרכזיים שמונעים מאיתנו להתקדם – ואת הדרך המעשית, המדורגת והנכונה להתחיל לזוז, גם בתוך עומס יומיומי, חוסר ודאות או חוסר מומחיות פנימית.
בינה מלאכותית היא לא רק חיסכון בזמן – היא מנוע לפרודוקטיביות.
אבל כדי למצות ממנה את המקסימום, צריך לעבוד איתה נכון.
במאמר הזה תגלו את 7 ההרגלים שמונעים מכם להפיק את מלוא הערך מ-ChatGPT – לצד דוגמאות נפוצות, טכניקות עבודה יעילות, והפניות לפוסטים שיקפיצו את היכולות שלכם לרמה הבאה.
במקום להילחם בכל פעם מחדש עם טבלאות שכר בפורמטים שונים – בניתי תהליך ב-Python שמזהה, ממפה ומאחד את הנתונים בצורה חכמה.
עם עזרה ממודלי שפה ופרומפט מדויק, הפכתי מבנים שונים למודל אחיד וניתן להרחבה.
התוצאה: בסיס נתונים יציב, תומך בניתוחים חכמים, עם גמישות להוסיף מימדים, שערי חליפין ואלפי יצירתיות ישראלית 🧠🇮🇱
בעידן ה-AI והאוטומציה, תהליכים שפעם היו שייכים רק למתכנתים – הפכו נגישים לכל אחד.
במאמר הזה תגלו איך Power Query ו-Dataflow Gen2 יכולים לחסוך לכם שעות עבודה ולשדרג את השליטה בנתונים.
איך הופכים את ה-AI ממילה גדולה למציאות יומיומית בארגון?
רשימת צעדים ברורה שתעזור לכם לעשות סדר, לבנות תשתית נכונה, ולקדם תרבות של חדשנות מבוססת נתונים – ככה עושים AI שמייצר תוצאות.
AI זה לא רק באזז – זה לגמרי העתיד.
שלוש שאלות פשוטות שיכולות לעשות סדר, ועוד כמה צעדים פרקטיים שיעזרו לכם לבדוק איפה אתם עומדים,
ולחשוב איך הופכים את ה-AI ליתרון אמיתי בארגון.
🧠 הפכו את ה-AI למאמן האישי שלכם!
במקום רק לשאול שאלות – תנו לו תפקיד: מנטור, מאמן או שותף לחשיבה.
כשהוא שואל אתכם שאלות – מתחילים לגלות תובנות שלא חיפשתם, וללמוד לעומק דברים שלא תכננתם.
