בעידן של Generative AI, ארגונים חייבים לאמץ גישה חדשה לאבטחת מידע. Gen AI Security מתמודד עם סיכונים ייחודיים כמו דליפות, טעויות אוטומטיות והיעדר שקיפות – ודורש ממשל, בקרה ומעורבות אנושית מתמדת.
חלק ד’: משיטה לפרקטיקה – איך Scrum באמת קורה בשטח.
בשלב הזה, זו כבר לא תיאוריה – זה היישום בשטח. כאן נכנסים לפרטים שמבדילים בין Scrum שמופעל לפי הספר, לבין כזה שמייצר ערך אמיתי. זה המקום שבו כל Daily Scrum, כל מעבר בטור ה-Kanban, וכל החלטה בסוף Sprint משפיעים על מהירות, איכות, ומורל צוות.
חלק ג׳: Scrum בעולם משתנה, ארגוני אנטרפרייז והגורם האנושי.
מאמר זה חותם את הסדרה בהתמקדות בשאלת הערך והתרבות הארגונית בעידן ה-AI, ומציג שלושה עקרונות קריטיים להצלחה:
1. Scrum בתנאי אי-ודאות.
2. Scrum@Scale ו-AI בארגונים גדולים.
3. העתיד שייך לאמיצים – לא צריך עוד טכנולוגיה, אלא אנשים שמובילים שינוי.
מאמר זה מעמיק בנקודות הקריטיות להצלחת פרויקטי AI דרך עקרונות SCRUM, ומכסה את הנושאים הבאים:
1. ניהול זמן נכון.
2. הימנעות מבזבוז – למה “בזבוז זה פשע”.
3. מהתיאוריה למציאות – להוציא רעיונות לפועל גם בתנאים של אי ודאות.
4. אושר ופסיכולוגיה חיובית בצוות.
מאמר זה פותח את הסדרה על יישום SCRUM בפרויקטי AI, וכולל:
1. מעבר לשיטה – שינוי תפיסתי.
2. שינוי ככוח מניע, לא כאיום.
3. חדשנות דורשת קצב.
4. הצוות במרכז.
SCRUM הוא כלי עוצמתי לניהול פרויקטים בעולם הדאטה והבינה המלאכותית, שבו אי-ודאות היא חלק בלתי נפרד מהדרך.
במאמר זה תגלו איך ליישם SCRUM בצורה פרקטית, לנהל Sprintים מדויקים, ולחבר בין צוותי דאטה, פיתוח ועסק – בדרך לערך מדיד ומהיר.
במאמר זה אני מציג תהליך מלא לבניית דשבורד ניהולי ב-Microsoft Fabric ו-Power BI Web – משלב טעינת הנתונים, דרך בניית מודל סמנטי וכתיבת מדדים ב-DAX, ועד לתוצאה אינטראקטיבית ומרשימה.
הכול מבוסס על נתוני דמה (AdventureWorks Dummy Data), בליווי צילומי מסך וסרטון הדגמה.
בעידן שבו דאטה הוא אחד מהנכסים העסקיים החשובים ביותר, הדרך שבה אנחנו שומרים, מנקים, ומנגישים אותו קובעת את רמת היעילות, הבקרה, והיכולת לייצר ערך.
Microsoft Fabric – פלטפורמת הדאטה המאוחדת של מיקרוסופט – מאמצת את עקרונות Medallion Architecture כדי לאפשר עבודה מודולרית, ברורה ומבוקרת עם דאטה, בכל קנה מידה.
Microsoft Fabric היא פלטפורמת דאטה אחודה שמרכזת את כל שלבי העבודה במקום אחד. המאמר כולל מצגות אינטראקטיביות שיעזרו לך להבין בקלות איך הכול מתחבר.
פריצת דרך במודלי Reasoning באפריל 2025: מהם מודלים מבוססי הסקה, מתי כדאי להשתמש בהם, איך כותבים להם פרומפטים נכונים – ומה הסכנות שצריך להכיר.
