הרצאות על חדשנות, בינה מלאכותית וסקרנות שוברת שגרה

למה כולם מדברים על הזיות של מודלים?

מה זה טוקן ולמה הוא עולה לכם כסף?

איך וקטור עוזר להבין משמעות?

מה זה Prompt Injection ואיך זה קשור לאבטחת מידע?

ואיך כל זה הופך לכלי עבודה אסטרטגי – ולא רק גאדג’ט טכנולוגי?

מתי בפעם האחרונה שאלתם “למה?”ולא “איך?”

האם מודל שיודע “לדבר” מבין באמת? או שהוא פשוט מנחש יפה? ואם הוא רק מנחש… למה אנחנו סומכים עליו?

מה משותף לנסיך הקטן ולמנהלים בעידן של AI? רמז: הסקרנות שלהם קובעת עד כמה רחוק הם יראו.

מי מנהל את מי – אני את המודל, או הוא אותי?

מה הסכנה הכי גדולה – שהמודל יטעה? או שאני אחשוב שהוא לא יכול לטעות?

💡 לא בהכרח. וזה לא באג – זה תכונה.

מודלים כמו GPT הם לא דטרמיניסטיים – כלומר, הם לא מתוכנתים לתת תמיד את אותה תשובה.

במקום זה, הם “מנחשים” את ההשלמה הכי סבירה על בסיס הסתברויות.

לפעמים זה מוביל לגיוון. לפעמים – לבלבול. ולפעמים – להזיה עם ביטחון עצמי.

עם פחות פחד ממונחים טכניים, ויותר ביטחון לשאול את השאלות הנכונות – גם כשכולם מהנהנים בלי להבין.

תכלס זה תלוי באם אתה בוחר להיות בצד שמבין – או בצד שמתעורר מאוחר.

• תבינו איך הדברים באמת עובדים – בלי קסמים, עם בהירות

• תלמדו לשאול את השאלות שהכי מזיזות דברים

• תצאו עם רעיונות שתוכלו ליישם כבר מחר בבוקר

• תרגישו יותר ביטחון כשאתם עובדים עם AI – ולא רק בודקים אותו בזהירות

• תכירו גם את הסיכונים שבדרך – לא רק את ההזדמנויות

• תקבלו השראה מדוגמאות אמיתיות שעזרו לי ולקולגות להתקדם

• תבינו למה סקרנות היא לא מותרות – אלא מפתח אמיתי להתקדמות

• דחיפה משמעותית להפשיל שרוולים, להתחיל תהליך – ולייצר לעצמכם יתרון תחרותי לפני שהשוק יקדים אתכם