
הזיות בבינה מלאכותית👻
הבינה המלאכותית שינתה את העולם – אבל לפעמים היא גם ממציאה אותו. מה זה Hallucination, למה זה קורה, ואיך לא ליפול בפח? מדריך קצר בגובה העיניים
הבינה המלאכותית שינתה את העולם – אבל לפעמים היא גם ממציאה אותו. מה זה Hallucination, למה זה קורה, ואיך לא ליפול בפח? מדריך קצר בגובה העיניים
איך מודל שפה “מבין” שכתבת “חןרף” והתכוונת ל”חורף”?
בפוסט הזה נצלול לעולם של וקטורים ואמבדינג, ונגלה איך המודל מתמודד עם שגיאות כתיב בעזרת מתמטיקה חכמה – לא הבנה אנושית.
מאחורי כל תשובה “פשוטה” של AI מסתתר תהליך של מיליוני חישובים.
במאמר הזה נגלה את מה שלא רואים: איך כל טוקן נבחר מחדש, למה פרומפט טוב דומה לשחמט, ואיך כל מילה שאתם מקלידים מפעילה תעשייה שלמה.
מה זה טוקן ולמה מודלי AI לא מבינים מילים כמו בני אדם? במאמר הזה נסביר איך המודלים באמת עובדים – דרך חיזוי של טוקנים ולא הבנה של טקסט. הבסיס לכל שיחה עם AI מתחיל בחתיכות מידע קטנות שנקראות טוקנים.
הצ’אט נשמע כל כך חכם, אבל האם הוא באמת מבין את מה שהוא אומר?
במאמר הזה תגלו מה עומד מאחורי השלמות המשפטים המדהימות של בינה מלאכותית –
ומה ההבדל בין חיזוי טוקנים לידיעה אמיתית.
אותה מילה – שתי משמעויות שונות.
אז איך מודל שפה יודע להבדיל בין “החתול רדף אחרי העכבר” לבין “קיבלתי עכבר חדש למחשב”?
במאמר הזה נבין מה זה וקטורים דינמיים (Contextual Embeddings) ואיך זה סוד ההבנה של מודלי שפה (AI LLM).