קטגוריה: אז מה זה מודל שפה

זיכרון במודלי שפה לא מתבצע כמו אצל בני אדם, אלא מתבסס בעיקר על ייצוגים וקטוריים. לדוגמה: הווקטורים עצמם: כן – מודלי שפה משתמשים בווקטורים כדי

אותה מילה – שתי משמעויות שונות.
אז איך מודל שפה יודע להבדיל בין “החתול רדף אחרי העכבר” לבין “קיבלתי עכבר חדש למחשב”?
במאמר הזה נבין מה זה וקטורים דינמיים (Contextual Embeddings) ואיך זה סוד ההבנה של מודלי שפה (AI LLM).

הצ’אט נשמע כל כך חכם, אבל האם הוא באמת מבין את מה שהוא אומר?
במאמר הזה תגלו מה עומד מאחורי השלמות המשפטים המדהימות של בינה מלאכותית –
ומה ההבדל בין חיזוי טוקנים לידיעה אמיתית.

מה זה טוקן ולמה מודלי AI לא מבינים מילים כמו בני אדם? במאמר הזה נסביר איך המודלים באמת עובדים – דרך חיזוי של טוקנים ולא הבנה של טקסט. הבסיס לכל שיחה עם AI מתחיל בחתיכות מידע קטנות שנקראות טוקנים.

מאחורי כל תשובה “פשוטה” של AI מסתתר תהליך של מיליוני חישובים.
במאמר הזה נגלה את מה שלא רואים: איך כל טוקן נבחר מחדש, למה פרומפט טוב דומה לשחמט, ואיך כל מילה שאתם מקלידים מפעילה תעשייה שלמה.

איך מודל שפה “מבין” שכתבת “חןרף” והתכוונת ל”חורף”?
בפוסט הזה נצלול לעולם של וקטורים ואמבדינג, ונגלה איך המודל מתמודד עם שגיאות כתיב בעזרת מתמטיקה חכמה – לא הבנה אנושית.

הבינה המלאכותית שינתה את העולם – אבל לפעמים היא גם ממציאה אותו. מה זה Hallucination, למה זה קורה, ואיך לא ליפול בפח? מדריך קצר בגובה העיניים

למה ChatGPT לא חוזר על עצמו – ואיך זה דווקא לטובתכם
מודלי שפה לא בנויים לתת תשובה אחת “נכונה” – הם בנויים לחקור, להפתיע ולשאול מחדש.
בפוסט הזה תגלו איך חוסר העקביות של המודל הוא דווקא כוח, ואיך תבנית אחת פשוטה – שבה אתם נותנים לו לשאול אתכם – יכולה לייצר לכם רעיונות שלא חשבתם עליהם בכלל.